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CCF人工智能与医疗技术创新发展论坛在研究院举办 赋能智慧医疗创新发展

2018-12-13 11:03
来源: 中国发展网
编辑:东方财富网

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  12月5日,CCF人工智能与医疗技术创新发展论坛在天津国际生物医药联合研究院成功举办。本次论坛由中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会主办,天津国际生物医药联合研究院、北京天云大数据承办。CCF常务委员、南京大学黄宜华教授,研究院党委书记黄亚楼、副院长尹占春,天云大数据总裁雷涛,以及美国犹他大学、南开大学、哈尔滨工业大学、微软中国、凯莱英医药、鼎晖基金等智能医疗研发与应用的科研机构和投资公司参加。

  今年10月31日,习近平在主持中共中央政治局人工智能发展现状及趋势第九次集体学习时强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。联合研究院抢抓战略发展机遇,在今年已成功举办首届京津智能医药论坛,并取得良好效果基础上,在中国计算机学会(CCF)大数据专家委员会的指导下,继续在人工智能与医药研发深度融合领域做深做实,联合多家专业机构和应用企业举办此次论坛,共同推进人工智能与大数据技术在医疗技术创新中的应用,赋能医疗技术创新发展。

  在论坛上,美国犹他大学计算机系终身教授承恒达博士作题为“人工智能中不确定性的研究”的主旨演讲,介绍了其模式识别基础理论研究,应用于乳腺癌早期诊断所取得的成果。CCF常务委员、南京大学黄宜华教授在随后的“医疗健康大数据及其分析应用”主旨报告中,列举了国内外医疗大数据智能化分析应用方面的典型案例,分析了医疗健康大数据国内外发展趋势以及国内现行的政策。北京天云大数据、凯莱英医药、微软中国、连心医疗、云势软件等公司负责人分享了各自在推进人工智能与大数据技术应用所取得的成效,安龙基金、鼎晖基金等投资机构介绍了作为投资方对市场和行业发展的判断与关注点。

  近期,天津市出台了生物医药产业、新一代人工智能产业发展三年《行动计划》,为更好的贯彻落实好天津市产业发展部署,研究院作为国家级生物医药创新平台,依托专业平台、技术研发、人才集聚和项目引进的先进优势,已经围绕人工智能在医疗技术、创新药物研发方面应用和推广开展了相关工作。研究院正在筹建医药智能技术中心,先期已建设了药物研发信息中心、脑电智能中心。研究院与天云大数据联合申报的人工智能应用医药研发的模型平台项目,已获“2018年天津市新一代人工智能科技重大专项项目”立项(公示期);不断完善和提升现有药物研发信息中心、脑电智能中心的服务能力和水平;加强科研项目与天河超算合作,有效提升研发效率;积极推动与天云大数据、水滴筹公司、蓝卡医疗等机构的深入合作。

  在本次论坛上,天津国际生物医药联合研究院与北京天云大数据签署战略合作协议,并发布具体合作内容,双方将充分发挥自身平台优势、专业优势,在公共医药人工智能平台建设与服务、院校合作、人才培养等方面进行深入合作,围绕平台聚集一批智慧医疗、医药项目和企业,开展前沿技术及产品研发,创新和引领产业发展。

  又讯:从化学试剂到基因数据,AI如何颠覆新药研发

  中国经济导报中国发展网记者王敏报道12月5日,CCF人工智能与医药技术创新发展论坛在津举行。作为国家生物医药国际创新园的研发核心与搭建新药研发的龙头高地,天津国际生物医药联合研究院联合具有人工智能行业顶尖技术的天云大数据,共同建设用于医疗医药研发的智能技术公共平台,并筹备成立医智生命科技(天津)有限公司。

  本次论坛亦得到了中国计算机学会大数据专家委员会(CCF)的大力支持,随着三方合作的不断深入,将充分发挥几方在人才、科研、成果转化方面的协同作用,利用综合性交叉学科的资源优势,助力医智生命科技建设成为国内一流的新药研究与转化平台,共同为公共卫生和医药健康事业做出更大贡献。

  新药研发从化学试剂到基因数据

  据德勤(Deloitte)报告,2017年全球TOP12制药巨头,成功上市一个新药的成本为20亿美元,CFDA批准临床实验的数量大幅下降,药物从研发到上市通常要8-12年时间,在研发上的投资回报率仅有3.2%,相比2010年的10.1%降幅显著。针对新药研发周期漫长且回报率低的状况,近年以来,医药巨头纷纷引入人工智能等新技术向传统制药行业渗透,比如辉瑞美敦力等纷纷引入AI技术,IBM Watson与辉瑞合作将机器学习用于癌症药物发现,与美敦力合作推出糖尿病监测APP。反观国内整体行业属于起步阶段,国内亟待构建AI医药研发平台,利用人工智能技术助推我国AI医药研发走在全国乃至全球的前列。为此,天津国际生物医药联合研究院与天云大数据合作建设医疗医药智能技术公共平台,该项目已列入天津市新一代人工智能重大科技计划。而医智生命科技(天津)有限公司的筹备成立也即为此间有益尝试。

  本次论坛上,来自美国犹他大学计算机系终身教授承恒达、CCF专委会副秘书长黄宜华、天津国际生物医药联合研究院药物信息中心主任林建平教授、微软云方案架构师王健、安龙基金创始人赵春林、北京锋创集团董事长张寒燕等数十位业内专家与投资人共话人工智能在医疗中的应用,探索医药智能发展新机遇。

  《健康医疗大数据及其应用报告》在会上发布,CCF专委会副秘书长黄宜华在报告中提出,如何将患者的被动性参与转向主动健康管理,从单案例效果评估转向过程性、全程性的整体评估和体验;从病种数据管理扩展到健康数据管理,从关注争端和治疗技术到预防、护康行解护理和康复环节是未来医疗行业需要关注和解决的问题。而大数据,正是一条重要的道路。

  天云大数据董事长雷涛在发言中提出,在新药研发中,针对适应症或副作用的研究以往做法是通过实验检测药物晶型,而现在则可以通过数据模拟加速检测药物晶型,在数字经济时代,新药研发的关键已从实验检测转向数据分析,人工智能在药物靶点预测、药物筛选、药物适应症预测方面大有可为。医智生命科技立足天津,力争打造医药+AI的标杆企业,构建一流人工智能医药研究平台、打造一流人工智能医药研究人才、对外输出一流人工智能医药技术。

  AI如何赋能智慧医药

  据最新国外资料显示,新药研发领域的五种AI应用包括:寻找可能成为潜在药物的新化合物;预测潜在的测试药物的作用好坏 ;分析不同的药物能否组合在一起治疗疾病;发现以前测试过的化合物的新用途;基于个人遗传标记来做个性化医疗。使用AI用于新药研发可以提高研发成功率、加快研发速度、解决复杂问题。

  天云大数据作为国内领先的人工智能科技厂商,主要提供各行业通用的人工智能PaaS平台(MaximAI),即服务AI的AI,为开发AI应用的企业、团队或科研机构提供人工智能工具,加速AI开发的工程化、流程化。天云在此前通过MaximAI,对药物活性、安全性和副作用进行预测,建模过程仅花费了3~5天时间;同时使用复杂网络全景展现了适应症与靶点蛋白关系图谱(该图之前只能进行两两展示),表明人工智能应用于药物适应症和副作用预测前景广阔。

(文章来源:中国发展网)

(责任编辑:DF314)

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